Machine Learning / AI
Kako se nositi sa monotonim zadacima?
Може ли да се користи знање да су координате целе или полуцеле, и како то применити?
Koje alate za otkrivanje driftovanja podataka poznajete?
Kako opisati podučavanje i preučavanje u terminima bias i variance?
Šta su factorization machines (FM)?
Koji podaci iz poziva se čuvaju: metapodaci ili audio/video zapisi?
Šta je budžet privatnosti?
Šta su Recall i Precision? Zadatak: 50 voća, 30 jabuka i 20 krušaka, robot je tačno pronašao 20 jabuka, ali je 15 krušaka pogrešno prepoznato kao jabuke. Izračunajte metrike.
Šta je Dyna-Q?
Šta su grafičke kartice?
Šta su DeepSORT i ByteTrack za praćenje više objekata?
Zašto je potrebna normalizacija karakteristika?
Šta je sequence packing tokom treninga LLM?
Kako skaliranje karakteristika utiče na obuku modela?
Kako je rešeno pitanje pronalaženja para brojeva sa zadatom sumom?
Šta je korišćeno za izgradnju indeksa u RAG?
Šta je DBSCAN i kako pomaže u pronalaženju odskakanja?
Šta je pre-LN vs post-LN zagrijavanje i koji su problemi sa konvergencijom na početku obuke?
Šta je kontekstualno kompresovanje u RAG?
Šta je compute-optimal obuka prema Chinchilla?