Machine Learning / AI
Šta je ROC kriva i kako se koristi za ocenu klasifikatora?
Šta je metoda gradijentnog boostinga i kako ona radi?
Šta je overfitting?
Šta je kvantizacija modela i šta se dešava sa težinama prilikom njene primene u vLLM?
Koji su bili znakovi kod zaposlenog?
Када су класичне методе боље од ML/DL за прогнозу серија?
Koja je asimptotska složenost pretraživanja u listi sa ugnježdenom petljom?
Kako umetnuti promenljive u formatirani string u Pythonu?
Kako proveriti relevantnost modela na testnim podacima pre puštanja u produkciju?
Šta su adversarialni primeri i FGSM napad?
Šta radi SQL upit?
Koje su metrike za offline ocenu preporuka (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?
Šta je DDPG i za koje zadatke je pogodan?
Šta je dvostruko robusna procena?
Kako funkcioniše word2vec?
Koje metode jednostruklasne klasifikacije postoje?
Може ли градиентни бустинг по дрвећима да екстраполира изван обучавачког скупа ако у карактеристикама има само закашњења циља?
U čemu je sukob između različitih definicija pravičnosti?
Koje zadatke rešava ML u otkrivanju lekova?
Šta je SARSA i kako se razlikuje od Q-learninga?