Machine Learning / AI
Da li može doći do curenja podataka prilikom normalizacije podataka pre deljenja na trening i test?
Ispričaj ukratko šta si radio na modelima. Kakvo je tvoje iskustvo u ML projektima?
Šta je model zajedničke namere + slot?
Да ли имате искуство са системима за препоруке?
Šta uraditi sa podacima različite vremenske granularnosti: neki se beleže svakog sata, neki svakog dana?
Koje alternative postoje za grid search za odabir hiperparametara?
Kako sprečiti da model nauči heuristiku kreiranja negativnih primera umesto generalizacije?
Koje su osobine geospacijalnih projekcija (UTM, EPSG, WGS84)?
Где се тренутно налазиш територијално и одакле ћеш радити?
Kako implementirati algoritam za brojanje i pomeranje nula u nizu u Pythonu?
Da li je potrebno čuvati celokupnu istoriju podataka ili brisati stare?
Ispričajte nam o arhitekturi transformatora: encoder-decoder, šta se dešava unutar dekodera?
Šta je hibridno pretraživanje u RAG?
Šta je Lucene i koje su njegove ključne strukture?
Koje metode postoje za interpretaciju zavisnosti osobine od cilja, uključujući modele crne kutije?
Koji statistički testovi se koriste u A/B testovima?
Kako ubrzati upit pri spajanju dve tabele: pravila i trikovi?
Šta je offline RL i koje su njegove potencijalne zamke?
Koje metode koristiti za odabir negativnih primera?
Koje okvire koriste (EconML, DoWhy, CausalML)?