Machine Learning / AI
Šta je InstructBLIP?
Šta je inference sa kliznim prozorom i kako se spajaju predviđanja?
Šta znači promenljivost i nepromenljivost objekata u Pythonu?
Šta su bias i variance u modelu?
Zašto model sa ROC-AUC 0.2 može postići ROC-AUC 0.8?
Šta je neural-simboličko pretraživanje?
Šta je sekvencijalno testiranje (mSPRT, uvek važeće)?
Da li je potrebna normalizacija karakteristika za modele BERT i stabla odlučivanja?
Šta je ML za genetske podatke (pozivanje varijanti)?
Ispričaj mi o zadatku klasifikacije zahteva za podršku radi prioritizacije.
Šta trenutno tražiš? Šta je važno u pogledu uslova i zadataka?
Када су класичне методе боље од ML/DL за прогнозу серија?
Kako kombinovati RAG sa korišćenjem alata i pozivima funkcija?
Kako uzeti u obzir vremenski interval između kupovina za relevantnost proizvoda?
Kako se ocenjuje relevantnost odgovora u modelu?
Šta treba da se podnese kao zahtev za pretragu?
Šta je DenseNet i u čemu se razlikuje od ResNet?
Šta je trening sa mešovitom preciznošću (FP16, BF16)?
Šta je model grafova sa svojstvima (Neo4j, Cypher)?
Kako opisati arhitekturu modela slučajne šume sa dodatim linearnim modelom za ekstrapolaciju?