Machine Learning / AI
Kako odabrati 10.000 karakteristika za model?
Postoje li analitičari koji se bave preuzimanjem podataka i pripremom vitrina?
Šta je gubitak pinball?
Šta je PGD napad i po čemu je jači od FGSM?
Kako uzeti u obzir različite troškove klika u različitim kategorijama proizvoda?
Šta su iteratori i generatori u Pythonu i u čemu je njihova razlika?
Kako očistiti tabelu od dupliranih podataka u SQL-u?
Koje su osobine detekcije anomalija u vremenskim serijama (reziduali STL, ESD)?
Šta je dialog zasnovan na personi?
Koje metrike se koriste za procenu kvaliteta modela predviđanja reklamnih kampanja?
Koja su ograničenja GP u pogledu veličine skupa podataka i kako se ona prevazilaze (raspoređeni GP, indukcione tačke)?
Šta je back-translation i kako se primenjuje u obuci NMT?
Kako izmeriti udaljenost između dva embeddinga?
Koje metode se mogu koristiti za poboljšanje modela?
Koje su tehnike prevencije preučenja u boosting-u (subsample, colsample, min_child)?
Šta su contextual bandits i gde se primenjuju?
Šta je NCCL i za šta je odgovoran?
Šta je NGBoost i probabilistička predviđanja?
Kako raditi sa nereprezentativnim podacima kada model predviđa 10% neplaćanja umesto 1%?
Šta je kolaborativno filtriranje i koji su osnovni algoritmi (bazirani na korisniku, bazirani na stavci)?