Machine Learning / AI

Шта је trade-off између bias-а и варијанте и како га различито решавају градиентни бустинг и случајни шумски модел?

Шта су ретки вектори и где се налазе у ML/NLP?

Зашто није довољно индексировать целу репозиториј за агента за код за семантичко претраживање?

Koje karakteristike postoje u pripremi serija i uzorkovanju u DDP?

Како се разликују статичке методе од методa класе у Python-у?

Које метрике и методе процене познајете за RAG?

Како сте решили проблем сакривања осетљивих података у асистенту за метрике?

Как сте решили задатак аудио модерирања: тренирали сте прилагођени модел?

Могу ли се резултати класификационог бустинга тумачити као вероватноће класе?

Шта је позиционо кодирање и које приступе тренутно користимо? Где се примењује RoPE?

Kako forsirano usklađivanje pomaže pronaći loše audio-tekstualne parove?

Да ли је у модерирању било потребно само проверити присуство уметка или такође поново проверити податке у базама података?

Как изгледа матрица након softmax над QKᵀ? Как су њене вредности распоређене?

Зашто у градиентном бустингу користимо градијент уместо само разлике између истинитог и предвиђеног?