Šta LLM dobija na izlazu na svakom koraku inferencije?
Machine Learning / AI
Šta je ROC AUC? Kako se gradi ROC kriva?
Kako proveriti da li LLM-as-a-Judge tačno procenjuje kvalitet i kako ga kalibrisati?
Да ли добро разумем да је такође било искуства у тюнингу LLM?
Koje su dimenzije logita i kako se od njih dobija token?
Kako biste tačno koristili `EXPLAIN` za identifikaciju problema sa performansama u ovom upitu?
Да ли имаш војну легитимацију или приписну карту?
Kako raditi sa privatnim podacima tokom lokalnog implementiranja sistema?
Које задатке имаш пред собом? Који стек највише користиш?
Други ML-инжењери са искуством напротив желе различите пројекте да све испробају. А ти, напротив, желиш...?
Молим вас, наведите своја очекивања у вези са платом.
Реците нам о једном од последњих задатака класификације и опишите његов pipeline.
Как се израчунава ROC крива итеративно након рангирања објеката по резултату?
Kako ste opisivali alate? Koji je opšti format i glavni zahtevi za opis?
Kako ste uopšte prikupljali zahteve? U kom obliku je došla ova zadatak — ideja ili detaljno postavljanje?
Kako si implementirao Graph RAG? Zašto si koristio Qdrant ako on nativno ne podržava grafove?
Šta treba uraditi nakon retrieval-a da bi se formirao odgovor korisniku i kako oceniti kvalitet generisanja u RAG?
Да ли је постојао списак за проверу који је оператор морао да прати током позива, или је провера била без њега?
Navedite redosled izvršavanja operatora u ovom SQL upitu
Da li možemo koristiti iste metrike kada merimo kvalitet pomoću top-K i metriku koju pitamo korisnika (sviđa mi se/ne sviđa mi se)? Ili su to različite stvari?