Machine Learning / AI
Ispričaj o regresionom projektu za predviđanje tržišne vrijednosti nekretnina i korištenom modelu.
Šta je korišćeno za čišćenje i normalizaciju dokumenata: Redis ili regex?
И то би сада додао у производ, да? (појашњење о FAQ кешу)
Postoji 10.000 matematičkih operacija sa bibliotekom math. Šta je bolje za ubrzanje: multitreading ili multiprocessing?
Наведи барем три ограничења која је важно узети у обзир при раду са LLM као технологијом.
Kako funkcioniše dvou nivoa i dvostruki preporučivač i čemu služi?
Da li imaš pitanja o projektu i formatu rada?
Dajte primer kako ste identifikovali i rešili problem sukobljenih primera u stvarnom projektu.
Tačna sekvenca zagrada Razmotrimo sekvencu koja se sastoji od okruglih, kvadratnih i uglastih zagrada '{', '}', '[', ']'. Program treba da odredi da li je ova sekvenca zagrada tačna. - Prazna sekvenca je tačna. - Ako je A tačna sekvenca, onda su (A), [A], {A} tačni. - Ako su A i B tačne sekvence, onda je AB tačna. Format unosa: U jednoj liniji unosi se sekvenca zagrada koja sadrži najviše 100000 zagrada. Format izlaza: Ako je sekvenca tačna, program treba da ispiše 'yes', inače 'no'.
Реците о себи на енглеском: кратко опишите најважније вештине и искуство.
Zašto trenutno razmatraš druge ponude i razmišljaš o promeni posla?
Ispričajte o svom iskustvu vođenja projekata u dvije kompanije istovremeno: koji su to projekti bili i koliko je proces bio udoban?
Немате ништа против да покушате да прођете интервју са ИИ?
Koji je bio najveći izvor grešaka?
Šta znače parametri M, ef_construct, ef_search u HNSW?
Šta je DSSM, znaš li?
Šta će se desiti sa kvalitetom modela ako uklonimo prvo i poslednje drvo u slučajnoj šumi i u gradijentnom boostingu?
Šta će se desiti u Precision/Recall kada se smanji prag klasifikatora?
Колико сте упознати са форматом аутстаф?
Procijenite svoj engleski odvojeno za čitanje/pisanje i govor prema nivoima CEFR.