Machine Learning / AI
Ako biste dobili neograničen broj GPU-ova za poboljšanje kvaliteta sistema, kojim biste pravcem prvo krenuli?
Koji je bio najveći izvor grešaka?
Да ли ти све јасно у вези са производом (медијским плановима), или желиш нешто да појасниш?
У чему највише верујете, у своју стручност или у своје знање, узимајући у обзир широк спектар вештина?
Koje su mane multiagentnog pristupa?
Ispričaj mi o svom poslednjem projektu, šta si uspeo da postigneš.
Da li orkестратор vidi rezultate poziva alata subagenta ili samo završni output samog subagenta?
Da li postoje obavezni sastanci koje je potrebno održati u kancelariji?
Реци о себи, свом искуству и кључним пројектима (посебно о корпоративном GPT систему у [компанија]).
Kako funkcioniše kontrastni gubitak sa negativima u batch-u?
Zašto ste odabrali Qdrant kao glavnu bazu podataka?
Da li koristite stanje u LangGraph i da li prosleđujete celo stanje u kontekst?
Kako projektovati agenta koji odgovara korisniku na osnovu podataka transakcione baze: koja tehnologija i arhitektura su potrebni, i da li je vredno primenjivati multiagentnost?
(Nakon razjašnjenja sa intervjuatorom) Kako sada formulisati zadatak i pristup, imajući u vidu da već postoje preporuke za stavke, a treba rasporediti blokove na početnoj stranici bez dupliranja sadržaja?
Ispričaj više o FAISS-u: kako je organizovan indeks, kako se implementira, kako funkcioniše end-to-end sistem?
Имате ли искуства са PyTorch-ом, које задатке сте радили са њим?
Шта сада тражите за себе?
saberi dva broja u jednoj funkciji iznad dekoratora koji prvo piše zdravo zatim poziva funkciju sabiranja piše za sada def hello(func): def wrapper(a,b): print('Zdravo') result = func(a,b) print("Za sada") return result return wrapper @hello_bye_dec def add_numbers(a,b): return a+b Print(add_numbers(2,3))
Dakle, model nije radio sa alatkama — osim što je pretraživao bazu znanja, nije radio ništa drugo?
Ispričaj mi o svojoj motivaciji, zašto želiš da promeniš posao?