Machine Learning / AI
Kako postići formalizovan, strukturiran odgovor, na primer pri korišćenju strukturiranog izlaza?
Ispričaj mi o LoRA: šta je to, čemu služi?
Koji je bio najveći izvor grešaka?
Kako bi napravio zaštitu od uvreda/provokativnih pitanja, da bot ne počne da psuje kao odgovor?
Koja je ideja Margin Loss?
Зашто је нелинеарност потребна у неуронским мрежама?
Procijenite koliko je podataka potrebno za dodatno obučavanje modela u produkciji, opišite proces dodatnog obučavanja, parametre, funkciju gubitka (contrastive/triplet) i zašto je odabrana baš ona.
Koja formula se koristi za minimiziranje razdaljine između predviđanja i cilja u linearnom regresiji? Kako od nje uzeti derivat?
Ispričajte o uspešnom klasičnom modelu — predviđanje одласка zaposlenih.
Молим вас, кажите нам зашто тренутно тражите посао?
Koja funkcija gubitka (loss) se koristi po default-u u linearnom regresiji?
Kako je organizovano pretraživanje informacija u vektorskoj bazi? Zašto ste koristili Qdrant?
Kada birate puni batch gradient descent vs mini-batch vs stohastički gradient descent? Zašto postoje različite opcije?
Можете ли да објасните како се тачно израчунава F1-score преко прецизности и поврата?
Kako se vrši pozivanje alata (tool calling) u agentu?
Šta je n u kontekstu složenosti pažnje?
Redom opišite projekat predviđanja odlaska zaposlenih: poslovni problem, definicija ML zadatka, metrike i podaci.
Може ли се користити декоратор без синтаксе @?
Šta je hibridno pretraživanje i koja je njegova osnovna ideja?
Пишеш ли само у Питону или и на другим језицима?