Machine Learning / AI
Kako se algoritamski rešava provera prisustva niza u setu (hash tabela)?
Kako ćemo formirati skup podataka za obuku ovog rankera?
Молим вас, кажите нам зашто тренутно тражите посао?
Са којим базама података сте радили?
Koja funkcija gubitka (loss) se koristi po default-u u linearnom regresiji?
Da li imate iskustva u poboljšanju okvira za inferencu ili obuku LLM?
Kako funkcioniše algoritam grupisanja K-srednjih? Molimo vas da odgovorite usmeno na ovo pitanje.
Kako si počeo da deluješ sa projektom ocene kvaliteta dijaloga? Koji su bili podaci, koji pristup si odabrao?
Kako oceniti odgovore LLM ako su tačni, ali napisani na različite načine?
Ispričaj o svom iskustvu sa LLM i NLP. Koliko duboko si radio sa velikim jezičkim modelima?
Kako bi to teoretski funkcionisalo u boostingu ako je cilj minus jedan? Pretpostavimo da imamo pozitivan i negativan, ako za pozitivan postavimo cilj od 10 umesto 1, šta bi se desilo, ništa se ne bi promenilo?
Koja je osnovna razlika između DBSCAN i K-Means?
Kako oceniti agenta koji implementira RAG?
Zašto ste prepoznali dokumente kao slike, a niste napravili parser?
Zadatak klasifikacije sa snažnim neuravnoteženjem klasa: koje metrike su dobre, koje su loše?
Kako su procenili kvalitet modela nakon dodatnog treniranja?
Izračunajte prosečno iskustvo rada za svaku kategoriju plata
Ispričajte nam o pregledu vaše karijere: vrste uloga, industrije, ključni projekti.
Redom opišite projekat predviđanja odlaska zaposlenih: poslovni problem, definicija ML zadatka, metrike i podaci.
U kom delu (BM25 ili dense) vrednosti nisu normalizovane?