Machine Learning / AI
Koji unutrašnji kriterijumi određuju terminalnost lista drveta?
Koje metrike modela procene nekretnina ste dobili i kako ste na tome zarađivali?
Šta služi kao vaga u gradijentnom boostingu?
Ako je potrebni chunk na 10. mestu od 10, a u kontekstu stane samo 3 — kako ga proceniti i kako ga podići u top 3?
Ispričaj o svom iskustvu — kratka samoprezentacija (5-7 minuta).
Navedite optimizatore. Šta je SGD?
Uporedimo DAU, RPS i QPS: ako imamo 10 miliona DAU i svaki korisnik se prijavi 4 puta dnevno, koliko će biti RPS i QPS?
Šta da radiš ako nemaš skup za validaciju? Kako da validiraš model?
Zašto koristiš termin QPS umesto RPS i u čemu se razlikuju?
Koja je razlika između detach i clone u PyTorch?
Šta je gust vektor (dense embedding)? Kako se dobija? Koje je njegove veličine?
Колико људи је укупно примљено у радни однос након стажирања?
Kako su organizovani podaci za sažimanje dijaloga i kako je tekao trening?
Kako bi nadgledao kvalitet celog sistema?
Kako LLM zaista odlučuje koji alat da pozove?
Šta je MCP (Model Context Protocol)?
Navodiš iskustvo sa transformatorima — šta tačno radiš sa arhitekturom transformatora u RAG?
Šta je Apache Spark i gde je efikasan u ML pipeline-ima?
Kako raditi sa velikim brojem karakteristika?
Kako se vrši koordinacija između LLM agenata?