Machine Learning / AI
Koje metode ansambla poznaješ? Koje grupe metoda ansambla postoje?
Koje vrste grešaka postoje u medicinskim protokolima i kako ih tipizirati?
Koje su prednosti i mane korišćenja unakrsne validacije?
Koji zadatak klasifikacije rešavamo pri oceni izgovora fonema?
Šta je LoRA i čemu služi?
Kako su vrednosti BM25 i gusti ugradni pre nego što su prosleđeni rerankeru (hibridizacija)?
Šta je vizuelno servoing?
Kako postići idempotentnost u sistemu obaveštenja?
Šta su kolone baze podataka i zašto su bolje za analitiku?
Koje su osnovne komponente osnovne Retrieval-Augmented Generation (RAG)?
Koje su uska grla pri implementaciji GNN u produkciji?
Zašto je potrebno podeliti tipove podataka na promenljive i nepromenljive?
Da li ste pravili rešenja za klijente poslodavca — uzimali su ih i sami održavali?
Šta su dimenzije sa sporim promenama (SCD) i kako utiču na ML-fiče?
Ispričaj mi, čime se baviš, koje projekte, zadatke, šta radiš rukama?
Ispričajte o metodama regularizacije i borbi protiv prekomernog učenja u Deep Learning-u (Dropout, Batch Normalization, Early Stopping, Elastic Net).
Kako funkcioniše tokenizacija? Zašto se koriste subword tokeni umesto celih reči?
Kako dropout pomaže u izbegavanju prekomernog učenja u neuronskim mrežama?
Да ли тренутно имаш понуде/пре-понуде у руци? Колико активно разматраш предлоге?
Recite više o anti halucinaciji — šta se podrazumevalo pod ovim mehanizmom u vašem sistemu?