Koje su osnovne komponente osnovne Retrieval-Augmented Generation (RAG)?

Vraćanje-pojačano generisanje (RAG) — pristup u obradi prirodnog jezika koji kombinuje izvlačenje relevantnih informacija iz spoljašnjih izvora sa generisanjem teksta na osnovu tih informacija.

Glavne komponente osnovnog RAG:

1. Retriever (Pretraživač)

   • Model ili algoritam koji traži i izvlači relevantne dokumente ili fragmente iz baze znanja ili korpusa.
   • Obično koristi metode pretraživanja zasnovane na vektorskim predstavama (embedding) ili tradicionalne pretraživačke indekse.

2. Generator (Generator)

   • Model za generisanje teksta (npr. transformer) koji prima početni zahtev i izvlačene dokumente.
   • Generiše odgovor uzimajući u obzir kontekst izvlačenih dokumenata.

3. Baza znanja (Knowledge Base)

   • Skladište dokumenata, tekstova ili podataka iz kojih se izvlače informacije.

4. Integracija pretraživača i generatora

   • Mehanizam koji kombinuje rezultate izvlačenja sa generisanjem, radi poboljšanja kvaliteta i tačnosti odgovora.

Na ovaj način, RAG omogućava kreiranje informisanijih i kontekstualno utemeljenih odgovora, kombinujući pretraživanje znanja i generisanje prirodnog jezika.