Machine Learning / AI
Kako funkcioniše gradijentni spust za pronalaženje parametara modela?
Ispričajte mi o svom iskustvu u timskom radu i ulozi u njemu.
Зашто је потребна учећна стопа и за шта она одговара?
Шта је прво: име домена или IP адреса?
Šta je FSDP (Fully Sharded Data Parallel)?
Kako implementirati pristup zasnovan na stavkama u sistemima preporuka?
Koje metode postoje za borbu sa neuravnoteženošću klasa?
Šta je VAD (detekcija glasovne aktivnosti) i koji modeli (Silero VAD)?
Која је вероватноћа тачног одговора при различитим стратегијама избора класе у листу дрвета и како то израчунати за произвољне вероватноће?
Šta je Bellmanova jednačina i čemu služi?
Šta je pristup sliding window u QA za duge tekstove?
Šta je inference sa kliznim prozorom i kako se spajaju predviđanja?
Šta je JEPA i koja je ideja zajedničkog predviđanja embedova?
Kako upravljati situaciju kada jedan proizvod prodaju različiti prodavci?
Šta je Core ML i kako konvertovati modele za iOS?
Koje procese u timu ti se sviđaju?
Šta radi metoda __init__ u klasi i kada se poziva?
Koji su pristupi dubokog učenja za analizu preživljavanja (DeepSurv, DeepHit)?
Kako skaliraju aktivacije pri isključivanju dropout-a tokom inferencije?
Zašto model sa ROC-AUC 0.2 može postići ROC-AUC 0.8?