Machine Learning / AI
Šta je metoda gradijentnog boostinga i kako ona radi?
Šta radiš na fakultetu?
Koja je asimptotska složenost pretraživanja u listi sa ugnježdenom petljom?
Šta su adversarialni primeri i FGSM napad?
Šta radi SQL upit?
Šta je DDPG i za koje zadatke je pogodan?
Šta je ustavna AI i koja je njena ideja?
Kako funkcioniše word2vec?
Šta će se desiti ako unesete u dekoder sekvencu dužine 10k tokena, a model je treniran na 9k?
Kako napraviti uzorak za obučavanje modela sa relevantnim parovima opažanja?
Може ли градиентни бустинг по дрвећима да екстраполира изван обучавачког скупа ако у карактеристикама има само закашњења циља?
U čemu je sukob između različitih definicija pravičnosti?
Kako uporediti koordinate sa pokretnom tačkom uzimajući u obzir osobine float u različitim jezicima?
Koja je ideja slučajne šume i zašto ona funkcioniše?
Šta je reciprocal rank fusion (RRF)?
Kako bi implementirao AI asistenta za baze podataka (ClickHouse) koji može odgovarati na pitanja, generisati i izvršavati SQL upite? Koji skup tehnologija i komponenti bi koristio?
Šta je residual connection i zašto se koristi?
Navedite metrike kvaliteta modela binarne klasifikacije i njihove razlike?
Šta su modeli latentne difuzije (stabilna difuzija)?
Šta je trik hashiranja karakteristika i gde je prikladno koristiti ga?