Kako dizajnirati sistem za zadatak asistenta?
Machine Learning / AI
Ako u zadatku predviđanja vremenskih serija u cilju postoje nule ili niske vrednosti, koju metriku kvaliteta je bolje koristiti: MAPE, SMAPE ili WAPE?
Kada Spark počinje stvarno izvršavanje proračuna nad podacima?
Šta je detekcija promena između snimaka?
Koja su ograničenja AutoML-a na velike podatke?
Šta je NeRF i kako predstavlja 3D scene?
Navedite jednu prednost i jednu manu CatBoost u poređenju sa LightGBM.
Kako proceniti kvalitet modela pomoću poslovnih metrika i povratnih informacija korisnika?
Čime se razlikuju open-domain i task-oriented dijalozi?
Kako uzeti u obzir situaciju kada smešan odgovor ima mnogo lajkova, ali nije tačan?
Kako koristiti bazu pitanja i odgovora za kreiranje korisnog asistenta?
Koje opcije skladištenja podataka su pogodne za bazu pitanja i odgovora?
Може ли градиентни бустинг по дрвећима да екстраполира изван обучавачког скупа ако у карактеристикама има само закашњења циља?
Реци више о NLP задацима које си радио.
Šta je PCA-bazirana anomalija i kakav je njen ugao sa podprostorom?
Šta je OPQ i zašto je bolji od PQ?
Имате ли искуства са временским серијама и PySpark?
Šta je SAM (Segment Anything) i koji su njegovi režimi zahteva (tačka, kutija, tekst)?
Šta su AutoAugment i RandAugment?