Kako obraditi nedostajuće vrednosti i kategorijske osobine pre obuke modela?
Machine Learning / AI
Kako je strukturirana lista u Pythonu i koja je vremenska složenost osnovnih operacija?
Da li se parametri linearne regresije mogu pronaći analitički, a ne putem gradijentnog spusta?
Koje metode postoje za borbu protiv prekomernog učenja i kako one rade?
Šta je popunjavanje slotova i kako se formuliše zadatak?
Koja uloga u timu ti je najbliža — ML/AI ili inženjerski zadaci?
Koje statističke testove treba koristiti za procenu značajnosti razlika između grupa i u čemu se razlikuju?
Čime se razlikuje RANK od DENSE_RANK?
Kako je dugoročna memorija implementirana u vašem projektu i kako LLM koristi korisničke preferencije pri zakazivanju sastanaka?
Koje metrike klasifikacije koristiti pri snažnom neuravnoteženju klasa?
Koja je razlika između gradijentnog boostinga i slučajne šume?
Kako stablo i linearna regresija predviđaju za objekat sa osobinom van opsega obuke?
Šta je Conditional Edge?
Zadatak za live coding: dizajnirajte graf stanja LangGraph za sistem analize incidenata na industrijskoj opremi sa paralelnim pretraživanjem po dokumentima i SQL-om
Da li su nizovi u Pythonu promenljivi ili nepromenljivi?
Kako paralelizovati izvršavanje funkcije u Pythonu?
Šta je OWL-ViT?
Koji je problem linearne zavisnosti osobina?