Machine Learning / AI

Šta je HAVING operator u SQL-u? Gde se koristi?

Zadatak regresije: predviđanje cijene dionica u 5. godini koristeći podatke za 4 godine pomoću boostinga. Koju grešku smo napravili?

Šta su metrike MAPE i SMAPE? Gde mogu biti neefikasne?

Ispričajte nam o projektu procjene kvaliteta rada dispečera: koje modele su koristili, kako su ih uspoređivali s referentnim skriptom?

Zašto CatBoost, a ne XGBoost ili LightGBM? Koje su razlike?

Zadatak MVP: binarna klasifikacija sa disbalansom klasa, podaci su raspoređeni na 10 mašina, postoji tekstualna osobina. Koji pristup biste predložili?

Ispričajte nam o projektu grupisanja zahteva sa oznakom prema poslovnoj važnosti.

Koje metrike su najvažnije pri velikom neuravnoteženju klasa (99 prema 1)?

Da li poznajete protokole HTTP, UDP, TLS?

Koja je glavna razlika između Spark i Pandas? Šta je Hadoop?

Знате ли шта је bagging? Дајте пример алгоритма.

Šta je LoRA (Low-Rank Adaptation)?

Реците ми више о пројекту прогнозирања одласка запослених: шта сте радили, које податке сте користили, зашто сте изабрали CatBoost?

Ispričajte o sebi, svom iskustvu i projektima.

Ispričajte o K-means algoritmu i njegovim naprednim analogima (K-means++).

Koje metrike se koriste za ocenu kvaliteta klasterovanja? Kako odabrati broj klastera?