Machine Learning / AI

Ispričaj o svom najzanimljivijem projektu u oblasti NLP i LLM, uključujući arhitekturu i ocenu rešenja.

Ispričaj mi o ROC-AUC: šta je to i kako se koristi?

Agent nikada ne poziva jedan od tri alata. Kako istražiti i riješiti ovaj problem?

Kako oceniti RAG sisteme? Koje metrike su korišćene?

Ispričaj mi o LoRA: šta je, kako se obučava i kako radi na inferenciji?

Koje metrike možeš da navedeš za zadatke klasifikacije? Pričaj mi o svakoj od njih.

Ispričaj osnovnu arhitekturu transformatora, koje su njegove glavne delove.

Kako zaštititi RAG od injekcije promptova i neželjenog sadržaja?

Šta je agent? Koje su osnovne komponente potrebne za kreiranje agenta? Kako implementirati memoriju?

Kako agregirati i analizirati označavanje sa preklapanjem 3 (tri operatera na jedno pitanje, binarni odgovori)?

Šta predstavlja zadatak klasterizacije i koje algoritme poznaješ?

Ispričaj mi o vrstama pozicionog kodiranja, posebno o Rotary Positional Encoding (RoPE).

Šta je RAG i koje su njegove glavne komponente?

Реци ми о параметрима генерације: температура, Top-P и Top-K.

Koja funkcija gubitka se koristi u zadacima klasifikacije?

Реци о дестилацији модела.

Koja je razlika između cross-attention, masked attention i self-attention?

Imamo region gde može doći do tornada. Razvijamo model binarne klasifikacije. Na koju metriku obraćamo više pažnje — Precision ili Recall?

Ispričaj mi, šta je zadatak klasifikacije.

Šta je hibridno pretraživanje u RAG?