Sobes.tech

Machine Learning / AI

a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c) class A: def __init__(self): print("A init") class B(A): def __init__(self): print("B init") super().__init__() class C(A): def __init__(self): print("C init") super().__init__() class D(B, C): def __init__(self): print("D init") super().__init__() d = D()

163

a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)

159

Koja je razlika između funkcije greške i funkcionalnosti greške?

159

Izračunajte ukupni iznos prihoda (revenue) za svakog korisnika Za svakog korisnika pronađite njegov prvi i poslednji datum kupovine Dodajte u DataFrame novu kolonu prev_revenue, koja sadrži prihod od prethodne kupovine tog istog korisnika (pomak unutar grupe). Ako prethodni ne postoji, postavite NaN

157

Koji model je napravljen u projektu odtoka, koliko je bilo karakteristika i kolika je bila veličina uzorka?

155

Koje pretpostavke su potrebne za izgradnju linearne regresije?

154

Kako ubrzati opadanje gradijenta sa veoma velikim brojem karakteristika?

152

Šta je L1 i L2 regularizacija i zašto L1 može da postavi težine na nulu?

149

Kako raditi sa nedostajućim vrednostima u podacima, uključujući vremenske serije?

148

Реци о свом искуству у области Data Science.

141

Ispričaj o regresionom projektu za predviđanje tržišne vrijednosti nekretnina i korištenom modelu.

139

Да ли си радио са неуронским мрежама?

139

Kako se odnosiš prema službenim putovanjima na proizvodnu lokaciju?

136
/3