Kako funkcioniše slučajna šuma i koje su njegove prednosti i mane?
Machine Learning / AI
Šta uraditi sa podacima različite vremenske granularnosti: neki se beleže svakog sata, neki svakog dana?
Šta je Delta Lake / Iceberg / Hudi i zašto lakehouse?
Koji je bio završni obim uzorka i koliko je bilo izvornog i odabranog atributa u projektu?
Ispričaj mi više o svom end-to-end iskustvu: koje si faze obavio od postavljanja zadatka do implementacije modela u produkciju?
Šta je dvostruko robusna procena?
Šta je over-squashing u GNN?
Koje primere feature engineering si radio u projektima?
Zašto se u boostingu obično koriste plitki stabla i kako broj stabala utiče na prekomerno učenje?
Izračunajte ukupni prihod za svakog korisnika Pronađite njegov prvi i poslednji datum kupovine
Kako modifikovati funkcionalnost greške?
Šta je NGBoost i probabilistička predviđanja?
Šta su holdout korisnici i zašto održavati stalnu kontrolu?
Izračunajte ukupnu sumu prihoda (revenue) za svakog korisnika
Šta je napad na inverziju modela?