Machine Learning / AI

Šta je graf i kako se predstavlja za neuronske mreže (matrica susedstva, lista ivica)?

Šta je učenje bez nadzora i koji modeli se koriste?

Kako dodati novi izvor podataka sa kratkom pričom u logističku regresiju?

Šta je diferencijalna privatnost i DP-SGD?

Middle — Senior

Wildberriesфилиппинский банк Salmon

Šta je LambdaRank?

Kako p-vrednost povezuje posmatrane podatke i nultu hipotezu?

Koja je razlika između gradijentnog boostinga i slučajne šume?

Middle — Senior

СБЕРДомкликфилиппинский банк Salmon+1

Šta je gradient boosting?

Middle — Senior

филиппинский банк SalmonАвтомаконСБЕР+2

Kako organizovati kontrolnu grupu (uzorkovanje) u modelima rizika?

Šta su parametrijski i neparametrijski statistički testovi?

Šta je GCN (Graf konvoluciona mreža) i koja je njegova formula za ažuriranje?

Kako oceniti kvalitet modela pomoću ROC AUC i šta znači loš ili dobar skor?

Middle

ЯндексСБЕРфилиппинский банк Salmon

Šta je autoencoder za otkrivanje anomalija i kako izračunati grešku rekonstrukcije?

Šta je pivotovana normalizacija?

Senior

филиппинский банк SalmonWildberries

Šta je preferencija po parovima i kako se računa?

Senior

Astonфилиппинский банк Salmon

Šta je RoPE (rotaciono poziciono učenje) i koje su njegove prednosti?

Šta je FSDP (Fully Sharded Data Parallel)?

Senior

филиппинский банк SalmonПИК

Koje su moderne metode efikasne za vremenske serije?

Kako izbeći pristrasnost uzorka prilikom obuke modela na odobrenim kreditima?

Koje metrike se koriste za regresiju?

Middle

Иннотехфилиппинский банк Salmon