Machine Learning / AI

Ispričaj o svom iskustvu u 1C-Rarus, obradi zahteva u Service Desk. Da li je ovo helpdesk za klijente?

Kako voliš da učiš, čitaš? Imaš li lične projekte osim Kaggle-a?

Šta voliš da čitaš? Možda autore, blogove?

Ko je uopšte pregledao tvoj kod, tvoj rad, ko ga je proveravao?

Da li postoje obavezni sastanci koje je potrebno održati u kancelariji?

Колико често пишеш код у Python-у, бекенд? (у контексту будућих задатака у компанији)

Ispričaj o svom iskustvu rada na daljinu — radili ste potpuno na daljinu ili su postojale kancelarije?

A gde ste to koristili u LangGraph?

Backend, na kojem jeziku je pisao? Na Pythonu?

Kako ste uopšte rešavali zastarele dokumente?

Можеш ли кратко да кажеш шта си научио там (у пројекту са захтевима/OCR)?

Šta za tebe znači odličan ili dobar tim?

Navodiš iskustvo sa transformatorima — šta tačno radiš sa arhitekturom transformatora u RAG?

Шта се показало као теже од очекиваног у почетку?

Zašto ste prešli iz PIK u DOM.RF?

Šta trenutno tražiš? Šta je važno u pogledu uslova i zadataka?

Hajde da prođemo kroz uslove: koju platu razmatraš, na daljinu/u kancelariji/hibrid?

Zašto ste odabrali Qdrant kao glavnu bazu podataka?

Ko je u timu donosio arhitektonske odluke, koliko ML programera, s kim je komunicirao?

О искуству из ПИК: NLP-класификатор захтева извођача/инжењера. Је ли било много захтева?