Machine Learning / AI
Kako podeliti dokumente na delove? Koju veličinu dela obično biraju?
Koja je vremenska složenost rešenja u notaciji O?
Kako spojiti podatke iz dve tabele sa različitim nivoima popunjenosti adrese i cene u SQL?
Koje metode postoje za borbu protiv prekomernog učenja i kako one rade?
Koji alati i biblioteke se mogu koristiti za rešavanje zadataka u Pythonu?
Kako organizovati detekciju anomalija po metriki modela?
Koja dubina stabala se koristi u Random Forest i boostingu?
Ispričajte o Dropoutu: kako on radi tokom obuke i šta se dešava sa njim tokom inferencije?
Kako pojednostaviti rešenje da prođemo kroz listu manje puta?
Ispričajte o Adam optimizatoru: od čega se sastoji?
Koja je razlika između AutoML za tabelarne podatke i CV/NLP?
Koja je osnovna ideja iza ansambl metoda? Koje vrste ansambala poznajete?
Kako rešavamo problem linearne regresije ako ne koristimo eksplicitnu formulu?
Kako će se ROC AUC promeniti pri dupliranju pozitivnih i negativnih objekata i zašto?
Šta je stacking i blending?
Koja je razlika između gradijentnog boostinga i slučajne šume?
Šta je SwiGLU i u kojim modelima se koristi ova aktivacija?
Kako formirati metriku koja uzima u obzir očekivanu dobit i verovatnoću prodaje po kategorijama?
Kako filtrirati samo aktuelne podatke u SQL upitu?