Koja dubina stabala se koristi u Random Forest i boostingu?

У Random Forest и boosting, дубина стабла је важан хиперпараметар који утиче на квалитет модела и пренаглашавање.

• Random Forest: Обично се користе релативно плитка стабла, али дубина може варирати. Често се стабла граде до максималне дубине (без ограничења) или са ограничењем од 10-30 нивоа. Дубока стабла омогућавају боље раздвајање података, али могу довести до пренаглашавања. Random Forest смањује пренаглашавање просејавањем великог броја стабала.

• Градиентни boosting (нпр. XGBoost, LightGBM): Овде се обично користе веома плитка стабла — често ограничена на 3-8 нивоа. То је због тога што boosting гради стабла секвенцијално, исправљајући грешке претходних, а плитка стабла помажу у избегавању пренаглашавања и побољшању способности генерализације.

Стога, у Random Forest-у дубина стабала може бити већа, а у boosting-у обично мања, како би се обезбедило стабилније учење и боља генерализација.