Machine Learning / AI
Šta je do-calculus Pearl?
Šta je DenseNet i u čemu se razlikuje od ResNet?
Kako funkcioniše Viterbi algoritam?
Koje metrike klasifikacije koristiti pri snažnom neuravnoteženju klasa?
Šta je semi-supervised learning i self-training?
Šta BERT dodaje arhitekturi transformatora?
Šta je tradeoff između istraživanja i eksploatacije i kako se realizuje (Thompson sampling, epsilon-greedy)?
Kako izmeriti udaljenost između dva embeddinga?
Šta je embedding znanja grafa (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE)?
Kako je transformator sastavljen i koji su glavni blokovi u njemu?
Kako konvolucione mreže rade sa tekstovima?
Šta je NGBoost i probabilistička predviđanja?
Koje vrste kalibracija kamera postoje?
Koje su karakteristike glasovnih dijaloga (latencija, greške ASR)?
Koja je razlika između pametnog pokazivača i običnog u C++?
Kako pronaći trougao na slici bez dubokog učenja?
Kako obučavaju embeddinge za zadatak sa hard negatives?
Šta je adversarialno treniranje kao zaštita?