Šta je OOV token i kako se sa njim bori subword-tokenizacija?
Machine Learning / AI
Čime se razlikuje stemming od lematizacije? U kojim zadacima treba koristiti koji?
Kako profilisati inferencu LLM na GPU (nsight, torch profiler)?
Koji su rizici AutoML-a sa stanovišta interpretabilnosti?
Šta su multispektralne i hiperspektralne snimke?
Šta su multi-armed bandits i gde ih koristiti umesto A/B testova?
Petak, do kraja radnog dana preostalo je 2,5 sata. Dolazi poslovni klijent i kaže da je u ponedeljak u 9:30 sastanak i da treba da završi zadatak koji traje 5-6 sati. Šta ćeš uraditi?
Šta je redakcija i tokenizacija PII u skupovima podataka?
Pitanja kandidata o formatu rada i timu.
Šta je MIG (Multi-Instance GPU) na A100/H100?
Šta je Medusa i glave za predviđanje više tokena?
Šta je token i u čemu se razlikuju tokenizacija na nivou karaktera, reči i podreči?
Šta je aproksimacija srednjeg polja?
Da li su podaci čuvani u obliku ravne tabele? Da li si sam razvio funkcije ili ih je neko drugi uradio za tebe?
Šta je ciljani vs. nek ciljani napad?
Koji problemi nastaju pri prognozi nestabilnih serija (cold start proizvoda)?
Šta je confounder i kako ga uzeti u obzir?
Šta je segmentacija video objekata i praćenje maski (XMem, SAM2)?
Čime se razlikuje sparse retrieval (BM25) od dense?
Šta su meta-učeoni (S-learner, T-learner, X-learner, R-learner)?