Da li je tačnost od 85% dobar kvalitet modela?

Vrednost tačnosti (accuracy) od 85% ne može se ocijeniti kao dobra ili loša bez konteksta zadatka i podataka. Važno je uzeti u obzir:

• Balans klasa: ako su podaci neuravnoteženi, tačnost može biti zavaravajuća metrike.
• Tip zadatka: za neke zadatke, 85% je izvrstan rezultat, za druge, nedovoljno.
• Alternativne metrike: precision, recall, F1-score, ROC-AUC mogu pružiti potpuniju sliku o kvalitetu modela.

Na primjer, kod klasifikacije rijetkih događaja, tačnost može biti visoka samo zbog prevlasti jedne klase, ali model može loše prepoznati važne slučajeve.

Stoga je uvijek potrebno analizirati metrike u kontekstu zadatka i podataka, a ne oslanjati se samo na tačnost.