Kako se biraju osobine u Random Forest?

U Random Forest-u, karakteristike se nasumično biraju na svakom čvoru stabla prilikom traženja najboljeg razdvajanja. Konkretno, za svaki čvor se nasumično bira podskup karakteristika (obično veličina podskupa je kvadratni koren od ukupnog broja karakteristika za zadatke klasifikacije), i među njima se bira ona koja pruža najbolje razdvajanje podataka prema nekom kriterijumu (npr. smanjenju entropije ili Gini indeksa). Ovaj slučajni odabir karakteristika pomaže da se smanji korelacija između stabala i poveća sposobnost modela da se generalizuje.