Šta je Inverse Propensity Scoring u LTR?

Обратна оцена на предразсъдъците (IPS) у Learning to Rank (LTR) је метод за исправљање пристрасности у подацима који настају јер кликови корисника зависе не само од релевантности, већ и од позиције или других фактора. IPS се користи за процену квалитета рангирања на основу кликова, компензујући неуједначену расподелу вероватноћа кликова.

Идеја је да се сваки клик вреднује обрнуто пропорционално вероватноћи да ће корисник видети и кликнути на тај елемент (предиспозиција). Тако, кликови на позицијама са ниском вероватноћом добијају већу тежину, што помаже да се добије праведнија процена модела.

Пример: ако је вероватноћа клика на позицији 1 0.8, а на позицији 5 0.2, онда ће клик на позицији 5 бити вреднован јачом тежином како би се компензовала мања вероватноћа да буде примећен.

Ово омогућава тренинг модела рангирања на основу посматраних кликова, минимизирајући пристрасност изазвану позицијом или другим факторима.