Kako se zove algoritam koji koristi logloss?

Algoritam koji koristi logaritamsku funkciju gubitka (logaritamsku funkciju gubitka) naziva se logistička regresija. Logaritamska funkcija gubitka meri kvalitet predviđanja verovatnoća za binarnu klasifikaciju i kažnjava pogrešna predviđanja jače nego tačna.

Primer funkcije gubitka logaritma za binarnu klasifikaciju:

import numpy as np

def log_loss(y_true, y_pred):
    epsilon = 1e-15
    y_pred = np.clip(y_pred, epsilon, 1 - epsilon)
    return -np.mean(y_true * np.log(y_pred) + (1 - y_true) * np.log(1 - y_pred))

Logistička regresija minimizira ovu funkciju gubitka, trenirajući se na podacima.