ROC-AUC je 0,8. Kako će se promeniti ako pomnožimo skor sa 1,25?

ROC-AUC (Površina ispod krive operativne karakteristike primaoca) meri kvalitet rangiranja modela, odnosno koliko dobro model razlikuje pozitivne i negativne klase. Ako sve predviđene verovatnoće (skorovi) pomnožimo sa 1,25, relativni red predviđanja se neće promeniti, jer množenje sa pozitivnim brojem je monoton operacija.

Pošto ROC-AUC zavisi samo od reda predviđanja, a ne od njihovih apsolutnih vrednosti, vrednost ROC-AUC će ostati ista — 0,8.