Šta je hibridno pretraživanje u Qdrant i kako kombinovati dense + sparse?

Hibridno pretraživanje u Qdrant je kombinovana metoda koja objedinjuje prednosti gustih (dense) vektorskih ugradnji i retkih (sparse) tekstualnih prikaza radi poboljšanja kvaliteta pretraživanja.

• Gusto pretraživanje zasniva se na pretraživanju pomoću vektorskih ugradnji dobijenih iz modela dubokog učenja (npr. BERT), koji dobro hvataju semantiku.
• Retko pretraživanje koristi klasične metode, poput pretraživanja po ključnim rečima ili TF-IDF, koje dobro funkcionišu sa tačnim podudaranjima termina.

U Qdrant, hibridno pretraživanje se realizuje kombinovanjem rezultata od gustih i retkih komponenti. Obično se to radi na sledeći način:

1. Za upit se izračunava gust vektor i vrši pretraživanje u bazi vektora.
2. Paralelno ili sukcesivno, vrši se retko pretraživanje (npr. putem eksternog pretraživača).
3. Rezultati se kombinuju pomoću ponderisanog zbira rezultata, gde se mogu podesiti težine za gusti i retki deo.

Primer pseudokoda za kombinovanje rezultata:

final_score = alpha * dense_score + (1 - alpha) * sparse_score

gde je alpha koeficijent koji reguliše doprinos svakog tipa pretraživanja.

Ovaj pristup omogućava da se uzmu u obzir i semantička bliskost (gusta) i tačno podudaranje ključnih reči (retka), čime se poboljšava relevantnost rezultata.