Šta je beat tracking?

Praćenje ritma je zadatak u oblasti obrade zvuka i muzičke analize, koji se sastoji od automatskog određivanja ritmičkih udaraca (beatova) u muzičkom signalu. Cilj je identifikovati vremenske oznake koje odgovaraju glavnom ritmu kompozicije.

Ovo je važno za aplikacije kao što su sinhronizacija muzike sa vizuelnim efektima, automatsko kreiranje remiksa, analiza tempa i strukture traga.

U mašinskom učenju, za praćenje ritma često se koriste metode zasnovane na konvolucionim neuronskim mrežama (CNN) ili rekurentnim mrežama (RNN), koje analiziraju spektrograme zvuka i predviđaju verovatne pozicije udaraca.

Primer pojednostavljenog pristupa:

1. Pretvoriti zvuk u spektrogram.
2. Koristiti model koji daje verovatnoću prisustva udarca u svakom vremenskom prozoru.
3. Primijeniti post-obradу (npr. Viterbi algoritam) za izdvajanje najverovatnije sekvence udaraca.

Na ovaj način, praćenje ritma pomaže da se razume ritmička struktura muzike i služi kao osnova za mnoge muzičke aplikacije.