Koje funkcije statistički utiču i mogu se menjati za korisnika, a koje ne?

У контексту машинског учења и анализа података, карактеристике (features) се могу поделити на:

1. Статистички променљиве за једног корисника:

   • Временске карактеристике, на пример, активност корисника у различитим данима.
   • Подаци о понашању, као што су број кликова, време сесије.
   • Контекстуални подаци, као што су локација или уређај.

2. Статистички неизменљиве за једног корисника:

   • Демографски подаци: старост, пол, датум рођења.
   • Постојане карактеристике, као што су јединствени идентификатор, тип претплате.

Разумевање којим карактеристикама може да се мења је важно за изградњу адаптивних модела који узимају у обзир динамику понашања корисника, и за избор одговарајућих метода за прет Processing and data updating.