Python

Čo môžu znamenať červené polia vo výsledkoch EXPLAIN ANALYZE?

Čo je GraphQL a v čom sa líši od REST?

Vaša databáza slúžila ako cache alebo ste používali samostatný nástroj na cacheovanie?

Je možné implementovať rovnakú funkcionalitu ako správca kontextu, ale bez použitia konštrukcie with? Napríklad otvoriť súbor, s ním pracovať a zaručene ho zatvoriť.

Povedz mi o svojej skúsenosti s používaním AI/agentov v práci (osobné projekty)

Akými ďalšími spôsobmi je možné vyriešiť problém paralelných vkladov rovnakých údajov?

Čo je RAG?

Tabuľka nemá primárny kľúč, žiadne obmedzenia, jedinečné indexy ani vzťahy s inými tabuľkami. V tabuľke sú duplicitné riadky (identické vo všetkých stĺpcoch). Ako odstrániť duplikáty a zabrániť ich opätovnému výskytu?

Ako všeobecne fungujú LLM, kto ich vymyslel a prečo to funguje?

Čo robiť, ak vytvoríme nový stĺpec typu BIGINT a naplníme ho rovnakými údajmi ako starý stĺpec s INT, s ohľadom na to, že dva primárne kľúče nemôžu existovať súčasne?

Reťazec je nezmeniteľný. Ale ak mám premennú, priradím jej reťazec, a na ďalšom riadku jej priradím iný reťazec — nemení sa. Ako to vysvetliť?

Transakcie majú pojem ACID. Môžete uviesť 1-2 princípy a vysvetliť, čo robia?

Je počet dekorátorov na funkcii obmedzený?

Povedajte o svoji delovnih izkušnjah (ne povezano z AI) — zadnji projekt

Čo sa stane, ak v jednej milisekunde sa do databázy súčasne vložia rovnaké údaje?

Kdaj je lahko situacija, ko je zapletenost operacije z slovarjem slabša od O(1) zaradi značilnosti shranjevanja v pomnilniku?

V Pythone je GIL — ako potom backend spracováva veľa súčasných požiadaviek?

Ako prebieha vyhľadávanie relevantných (podobných) vektorov, čo sa používa na pozadí?

Napísal som rovnakú funkciu s výpočtami v C++ a Pythone, spustil som ju v multithreadingu. V C++ je rýchla, v Pythone pomalšia. Prečo?

Máme mikroservis s jedným endpointom, ktorý vykonáva iba jeden SQL dotaz. Pri spustení lokálne odpovedá endpoint za 1-2 minúty namiesto očakávaných 50-200 milisekúnd. Ako by ste problém vyšetrili?