S akými systémami monitorovania ste oboznámený?

• Prometheus
• Grafana
• Zabbix
• Nagios
• Datadog
• ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)

Mám skúsenosti s integráciou Python aplikácií s Prometheus a Grafana na zber a vizualizáciu metrík:

# Príklad exportu metrík do Prometheus pomocou prometheus_client
from prometheus_client import start_http_server, Counter

# Vytvorenie počítadla pre požiadavky
REQUESTS_TOTAL = Counter('app_requests_total', 'Celkový počet požiadaviek na aplikáciu')

def process_request():
    # Simulácia spracovania požiadavky
    REQUESTS_TOTAL.inc()

if __name__ == '__main__':
    # Spustenie HTTP servera na vystavovanie metrík
    start_http_server(8000)
    print("Server metrík Prometheus spustený na porte 8000")
    # V reálnej aplikácii by tu bol cyklus spracovania požiadaviek
    process_request()

Nastavil som upozornenia v Prometheus Alertmanager a dashboardy v Grafana na sledovanie kľúčových ukazovateľov výkonu a stavu systému.

Tiež som použil ELK Stack na centralizované zhromažďovanie a analýzu logov aplikácií.

# Príklad logovania do Elasticsearch pomocou logging a logstash-async
import logging
import logstash_async

# Konfigurácia loggera
logger = logging.getLogger('my-app')
logger.setLevel(logging.INFO)

# Pridanie handlera pre Logstash
handler = logstash_async.handler.AsynchronousLogstashHandler(
    'localhost',  # Host Logstash
    5000,         # Port Logstash
    database_path='logstash_logs.db' # Voliteľné: cesta k databáze pre bufferovanie
)
logger.addHandler(handler)

# Logovanie správy
logger.info('Aplikácia úspešne spustená', extra={'user_id': 123})

Som oboznámený s konceptmi monitorovacích agentov, exportérov, scraping, ukladania časových radov a alertingu. Chápem dôležitosť monitorovania pre zabezpečenie spoľahlivosti a výkonu systémov.