Čo dostáva LLM na výstupe pri každom kroku inferencie?
Machine Learning / AI
Čo je ROC AUC? Ako sa stavia ROC krivka?
Ako overiť, že LLM-as-a-Judge správne hodnotí kvalitu a ako ju kalibrovať?
Správne chápem, že bola tiež skúsenosť s ladením LLM?
Aké sú rozmery logitov a ako z nich vznikne token?
Ako by ste presne použili `EXPLAIN` na identifikáciu problémov s výkonom v tomto dopyte?
Máš vojenskú preukaz alebo prihlášku?
Ako pracovať s súkromnými údajmi pri lokálnom nasadení systému?
Aké úlohy máš pred sebou? Aký stack najviac používaš?
Iní ML inžinieri s skúsenosťami naopak chcú rôzne projekty, aby si všetko mohli vyskúšať. A ty naopak, čo chceš...?
Prosím, uveďte svoje očakávania ohľadom platu.
Povedzte nám o jednom z nedávnych úloh klasifikácie a opíšte jeho pipeline.
Ako sa vypočíta ROC krivka iteratívne po zoradení objektov podľa skóre?
Ako ste opisovali nástroje? Aký je všeobecný formát a hlavné požiadavky na opis?
Ako ste všeobecne zbierali požiadavky? V akom tvare prišla táto úloha — nápad alebo podrobná špecifikácia?
Ako si implementoval Graph RAG? Zakaj si uporabil Qdrant, če nativno ne podpira grafe?
Čo je potrebné urobiť po retrieval, aby sa vytvorila odpoveď používateľovi, a ako hodnotiť kvalitu generovania v RAG?
Bola tam kontrolná zoznam, ktorú mal operátor dodržať počas hovoru, alebo bola kontrola vykonaná bez nej?
Uveďte poradie vykonávania operátorov v tomto SQL dotaze
Môžeme použiť rovnaké metriky pri meraní kvality pomocou top-K a metriku, ktorú sa pýtame používateľa (páči sa mi/nepáči sa)? Alebo sú to rôzne veci?