Sobes.tech

Machine Learning / AI

Čo je operátor HAVING v SQL? Kde sa používa?

Middle
256

Regresná úloha: predpovedanie ceny akcií na 5. rok na základe údajov za 4 roky pomocou boostingu. Akú chybu sme urobili?

Middle
217

Čo sú metriky MAPE a SMAPE? Kde môžu byť neúčinné?

Middle
187

Povedajte nam o projektu ocene kakovosti dela dispečerjev: katere modele so uporabljali, kako so jih primerjali z referenčnim skriptom?

Middle
185

Prečo CatBoost, a nie XGBoost alebo LightGBM? Čím sa líšia?

Middle
175

Naloga MVP: binarna klasifikacija z neuravnoteženimi razredi, podatki su razdeljeni na 10 strojev, obstaja tekstovna lastnost. Kakšen pristop bi predlagali?

Middle
173

Porozprávajte o projekte klastrovania žiadostí s označením podľa obchodnej dôležitosti.

Middle
172

Aké metriky sú najdôležitejšie pri veľkom nerovnováhe tried (99 ku 1)?

Middle
162

Poznáte protokoly HTTP, UDP, TLS?

Middle
159

Aký je hlavný rozdiel medzi Spark a Pandas? Čo je Hadoop?

Middle
153

Viete, čo je bagging? Uveďte príklad algoritmu.

Middle
151

Povedzte o algoritme K-means a jeho pokročilých analógach (K-means++).

Middle
145

Čo je LoRA (Low-Rank Adaptation)?

Middle
144

Porozprávajte nám o sebe, svojich skúsenostiach a projektoch.

Middle
140

Povedajte mi viac o projekte predikcie odchodu zamestnancov: čo ste robili, aké údaje ste použili, prečo ste si vybrali CatBoost?

Middle
138

Aké metriky sa používajú na hodnotenie kvality zhlukovania? Ako vybrať počet zhlukov?

Middle
136