Machine Learning / AI

Prečo môže kvantizovaný LLM fungovať rýchlejšie a prečo niekedy kvantizácia naopak spomaľuje inferenciu?

Popíšte krok za krokom cestu používateľskej správy cez LLM pri inferencii — od chatu po odpoveď, vrátane architektonických detailov Transformera.

Aké nástroje AI používate denne?

Prečo je kešovanie presných používateľských dopytov zvyčajne obmedzenou obchodnou hodnotou a čo ste presne mali na mysli pod kešovaním odpovedí?

Ako dlho trval vyhľadávanie / úplný cyklus odpovede v RAG systéme?

Povedz mi o svojich projektoch: čo si presne robil, technicky podrobne?

Aké sú rozmery logitov a ako z nich vznikne token?

Čo dostáva LLM na výstupe pri každom kroku inferencie?