Povedaj mi viac o FAISS: ako je usporiadaný index, ako sa nasadzuje, ako funguje end-to-end systém?
Machine Learning / AI
Povedz mi o voľnom mieste
Prečo funkcia vracia 0, keď je v vzorku iba jedna trieda?
Povedz mi, ako funguje re-ordinator — šiel si do podrobností alebo si ho použil ako hotový inžiniersky kúsok?
Ako bude zaujímavé ponoriť sa do odporúčacích systémov?
Ako funguje dvojúrovňový a dvojitý odporúčací systém a na čo je potrebný?
Prosím, povedzte nám, prečo práve teraz hľadáte prácu?
Ako ste vyberali model pre embedov? Boli tam filtrovanie dokumentov a fáza re-ranking?
Ako sa vysporiadať s tým, že stará politika zobrazovania nemusí byť optimálna, aj keď používame propensity — tu propensity veľmi nepomáha?
Môžeš vysvetliť, ako funguje off-policy hodnotenie (napríklad IPS alebo Double Robust), ktoré si spomenul?
Vysvetli v dvoch slovách, v čom sa líši prístup Double Robust od IPS — čo sa pridáva a čo ho robí silnejším a odolnejším?
Môžeš povedať viac? (o ochrane systému RAG pred halucináciami)
Môžeš jednoducho vysvetliť rozdiel medzi Recall a MRR?
Ako bi to teoretično delovalo v boostingu, če je cilj minus ena? Predpostavimo, da imamo pozitiven in negativen, če za pozitivno nastavite cilj na 10 namesto 1, kaj bi se zgodilo, nič se ne bi spremenilo?
Nechápem, prečo nemôžeme všetko robiť online — aké sú tu skutočné obmedzenia? Na čo je potrebné predbežné výpočty?
Zdalo sa nám, že si počas pohovoru použil asistenta pri odpovedi na teoretickú otázku o LangGraph. Je to pravda alebo nie?
Vysvetlite, prečo vám sieť s dvoma vežami (two-tower) pomôže vyriešiť problém stropu prvého stupňa — presne čím?
Čo je to kolaboratívne filtrovanie?
(Po objasnení s interviewerom) Ako teraz formulovať úlohu a prístup, s prihliadnutím na to, že odporúčania položiek už existujú, a je potrebné umiestniť bloky na hlavnú stránku bez duplikácie obsahu?
Primerjajmo DAU, RPS in QPS: če imamo 10 milijonov DAU in se vsak uporabnik prijavi 4-krat na dan, koliko bo RPS in QPS?