Čo je vzdialené dohliadanie (NER z KB)?
Machine Learning / AI
Čo je query rewriting v RAG?
Čo je Megatron-LM a aký je jeho prístup k tensorovej paralelnosti?
Máte skúsenosti s úlohami NLP?
Vysvetlite vzorec škálovanej pozornosti skalárneho súčinu. Prečo deliť s sqrt(d_k)?
Prečo môžu váhy modelu narásť a prečo ich je potrebné znižovať regularizáciou?
Ako ste rozdelili vzorku na tréningovú a testovaciu množinu?
Prečo pomáha regularizácia bojovať s pretrénovaním?
Čo je RL založené na modeloch a aké má výhody oproti RL bez modelu?
Ako si vybrali model a hyperparametre, a ako si nastavili prah klasifikácie?
Ako by mala vyzerať štruktúra na trénovanie transformátora na rozpoznávanie špecializovanej terminológie?
Aký je rozdiel medzi PR-AUC a ROC-AUC?
Ako sa počítajú metriky MAP a MRR v úlohách zoradenia?
Akú úlohu rieši ladenie modelu transformátora?
Aký je rozdiel medzi NaN a None v Pythone?
Ako vizuálne vyzerá výsledok dekompozície CNN?
Čo by mal obsahovať tréningový dátový súbor pre tréning s krížovou entropiou?
Aký algoritmus je základem modelu?
Čo je NTK-aware scaling RoPE na rozšírenie okna kontextu?
Čo sú recovery prompts pri nízkej dôvere?