Machine Learning / AI

Čo je MTP blok v LLM?

Povedzte nám niečo o sebe.

Ako ste merili úspech v projekte [spoločnosť] (automatické dopĺňanie kódu)? Aké metriky ste použili?

Čo je tokenizácia?

Aký bol najťažší týždeň v [spoločnosti]?

Máte skúsenosti s navrhovaním a realizáciou zložitých architektúr neurónových sietí (transformery, RNN)?

Uveďte niekoľko typov metrík klasifikácie a vysvetlite ich.

Kedy si vyberáte úplný batch gradient descent vs mini-batch vs stochastický gradient descent? Prečo existujú rôzne možnosti?

Je vaša skúsenosť skôr s navrhovaním modelov od nuly alebo s doladením predtrénovaných modelov?

Ako znižujete halucinácie v pipeline extrakcie informácií?

Čo ste robili v [spoločnosti]?

Čo je streaming API?

Čo robí spoločnosť [spoločnosť] a čím sa tam zaoberáte?

Ako možno použiť LLM na úlohy klasifikácie a ako získať pravdepodobnosti tried pomocou LLM?

Popíšte projekt v [spoločnosti]: obchodný problém, vaša úloha, ako ste merali úspech.

Ako LLM naozaj odloča, kateri pripomoček poklicati?

Ako zvýšiť rýchlosť inference pre modely OpenRouter cez AI-agenčný pipeline?

Je Python váš hlavný jazyk? Koľko rokov komerčných skúseností máte?

Povedajte nam o pregledu vaše kariere: vrste vlog, industrije, ključni projekti.

Vysvetlite pojmy 'trénovacia množina' a 'testovacia množina' v kontexte strojového učenia.