Machine Learning / AI
Čo je to pozičné kódovanie v transformátore?
Aké zdroje o modeloch a článkoch sledujete?
Ako konvolučné siete pracujú s textami?
Ako parsovať dokumenty pre RAG?
Ako funguje algoritmus Viterbi?
Čo je DenseNet a v čom sa líši od ResNet?
Aké metriky klasifikácie použiť pri silnom nerovnováhe tried?
Čo je tradeoff medzi prieskumom a využitím a ako sa realizuje (Thompson sampling, epsilon-greedy)?
Čo pridáva BERT k architektúre transformátora?
Čo je semi-supervised learning a self-training?
Aký je rozdiel medzi chytrým ukazovateľom a bežným v C++?
Čo je embedding znalostného grafu (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE)?
Aké sú vlastnosti hlasových dialógov (oneskorenie, chyby ASR)?
Ako merať vzdialenosť medzi dvoma embeddingami?
Ako je transformátor zložen a aké sú jeho hlavné bloky?
Ako nájsť trojuholník na obrázku bez hlbokého učenia?
Čo treba predložiť ako dopyt na vyhľadávanie?
Čo je NGBoost a pravdepodobnostné predpovede?