Čo je batch vs streaming pipeline pre funkcie?

Batch pipeline a streaming pipeline sú dva prístupy ku spracovaniu dát na generovanie funkcií v ML:

• Batch pipeline spracováva dáta vo veľkých dávkach. Napríklad, zbiera a transformuje dáta raz denne na aktualizáciu funkcií. Je to vhodné, keď dáta nevyžadujú okamžitú aktualizáciu a je možné povoliť oneskorenie.

• Streaming pipeline spracováva dáta v reálnom čase alebo takmer v reálnom čase, ako prichádzajú. Je to dôležité, ak funkcie musia odrážať najnovšie udalosti, napríklad pre online odporúčania alebo detekciu podvodov.

Voľba závisí od požiadaviek na čerstvosť dát a zdrojov. Často sa používa hybridný prístup: hlavné funkcie sa aktualizujú dávkovo, kritické v streamingu.