Čo je to Mean Absolute Scaled Error (MASE)?

Priemerná absolútna škálovaná chyba (MASE) je metrika za hodnotenie presnosti časových radov. Meri priemernú absolútnu chybu predpovede, škálovanú na základe chyby naivnej predpovede (napríklad predpovede, ktorá jednoducho opakuje predchádzajúce hodnoty).

Vzorec MASE je nasledovný:

[ MASE = \frac{\frac{1}{n} \sum_{t=1}^n |y_t - \hat{y}t|}{\frac{1}{n-1} \sum{t=2}^n |y_t - y_{t-1}|} ]

kde:

• (y_t) je skutočná hodnota v čase (t)
• (\hat{y}_t) je predpovedaná hodnota
• čitateľ — priemerná absolútna chyba predpovede
• menovateľ — priemerná absolútna chyba naivnej predpovede (rozdiel medzi po sebe idúcimi pozorovaniami)

MASE je užitočný, pretože je škálovateľný a umožňuje porovnávanie kvality predpovedí na rôznych časových radách, aj keď majú rôzne škály alebo sezónnosti. Hodnota MASE menšia ako 1 znamená, že model predpovedá lepšie ako naivná predpoveď.