Ako opísať nedostatočné a nadmerné učenie z hľadiska biasu a variance?

Nedostatočné učenie (underfitting) je charakterizované vysokým biasom (skreslením) a nízkou varianciou. To znamená, že model je príliš jednoduchý a nedokáže zachytiť vzory v dátach, čo vedie k veľkým chybám na tréningových a testovacích súboroch.

Prekročenie (overfitting) naopak súvisí s nízkym biasom a vysokou varianciou. Model je príliš zložitý a prispôsobuje sa šumu a vlastnostiam tréningového súboru, čo vedie k dobrej výkonnosti na tréningu, ale zlej na nových dátach.

Ideálny model dosahuje rovnováhu medzi biasom a varianciou, zabezpečujúc dobrú schopnosť generalizácie.