Ako sa prejavujú slabé modely?

Slabé modely v strojovom učení sa prejavujú nízkou presnosťou predpovedí, zlou schopnosťou generalizácie a neschopnosťou zachytiť zložité závislosti v dátach. Zvyčajne sa to prejavuje:

• Vysokou chybou na tréningových dátach (underfitting).
• Neschopnosťou modelu identifikovať významné znaky.
• Jednoduchými lineárnymi alebo príliš obmedzenými architektúrami, ktoré nedokážu dáta adekvátne popísať.

Napríklad, ak model nedokáže správne klasifikovať aj jednoduché príklady z tréningového súboru, je to znak slabého modelu.