Je presnosť 85 % dobrá kvalita modelu?

Hodnota presnosti (accuracy) 85 % sa kontekstom naloge in podatkov ni mogoče oceniti kot dobro ali slabo. Pomembno je upoštevati:

• Ravnotežje razredov: če so podatki neuravnoteženi, je lahko natančnost zavajajoča meritev.
• Vrsta naloge: za nekatere naloge je 85 % odličen rezultat, za druge pa nezadosten.
• Alternativne metrike: precision, recall, F1-score, ROC-AUC lahko zagotovijo celovitejšo sliko o kakovosti modela.

Na primer, pri razvrščanju redkih dogodkov je lahko natančnost visoka zgolj zaradi prevlade ene razredne skupine, vendar model pri tem slabo prepoznava pomembne primere.

Zato je vedno potrebno analizirati metrike v kontekstu naloge in podatkov ter se ne zanašati le na natančnost.